黄    璐

黄璐，js金沙优惠活动大厅申请管理学博士，正高，硕士生导师，2008-2009年在美国佐治亚理工学院访问学习，现任js金沙优惠活动大厅申请管理与经济实验教学中心主任。长期从事管理科学与工程领域的研究工作，研究领域包括科技创新管理、科技文本挖掘、技术并购、技术预测。先后主持和参与国家自然科学基金、中国科协等重要科研课题20余项。在《Technological Forecasting and Social Change》、《Scientometrics》、《Journal of Informetrics》、《IEEE Transactions on Engineering Management》、《Information Processing and Management》、《科研管理》、《科学学研究》、《情报学报》等国内外重要学术期刊和会议发表论文50余篇，其中SCI/SSCI收录论文30余篇，曾获2项省部级科技进步或科学技术奖，获js金沙优惠活动大厅申请优秀学位论文指导教师称号。

任js金沙优惠活动大厅申请本科督导组成员，主持校级以上教改项目十余项，发表教改论文多篇，出版《企业并购实验教程》，负责《金融工程》、《行为经济学》两门慕课，其中，《金融工程》慕课获评教育部“拓金计划”。获评2021年北京市教育教学成果二等奖（排名第一），2021年js金沙优惠活动大厅申请优秀教育教学成果一等奖（排名第一），首届北京高校优秀本科实验教学指导教师。

代表性科研论文

[1]. Chen X.., Ye P., Huang, L., Wang C., Cai Y., Deng L., Ren H. (2023). Exploring science-technology linkages: A deep learning-empowered solution. Information Processing and Management, 60, 103255. (通讯作者）

[2]. Huang, L., Cai Y., Zhao E., Zhang S., Shu Y., Fan J. (2022). Measuring the interdisciplinarity of Information and Library Science interactions using citation analysis and semantic analysis. Scientometrics, DOI:/10.1007/s11192-022-04401-x. （ABS 2*）

[3]. Huang, L., Chen X.., Zhang, Y., Wang C., Cao X., Liu J. (2022). Identification of topic evolution: network analytics with piecewise linear representation and word embedding. Scientometrics, DOI:/10.1007/s11192-022-04273-1. （ABS 2*）

[4]. Huang, L., Chen X.., Ni, X., Liu, J., Cao, X., Wang, C. (2021). Tracking the dynamics of co-word networks for emerging topic identification. Technological Forecasting and Social Change, DOI:/10.1016/j.techfore.2021.120944. （ABS 3*）

[5]. Huang, L., Chen X.., Zhang, Y., Zhu, Y., Li, S., Ni, X. (2021). Dynamic network analytics for recommending scientific collaborators. Scientometrics, DOI:/10.1007/s11192-021-04164-x. （ABS 2*）

[6]. Zhang, Y., Wu M., Miao W., Huang, L. *, Lu J. (2021). Bi-layer network analytics: A methodology for characterizing emerging general-purpose technologies. Journal of Informetrics. DOI:/10.1016/j.joi.2021.101202. （ABS 2*, 通讯作者）

[7].  Huang, L., Liu, F., Zhang, Y. (2021). Overlapping community discovery for identifying key research themes. IEEE Transactions on Engineering Management. 68(5), 1321-1332. （ABS 3*）

[8].  Zhou, X., Huang, L.*, Porter, A. L., Vicente-Gomila, J. (2019). Tracing the system transformations and innovation pathways of an emerging technology: Solid lipid nanoparticles. Technological Forecasting and Social Change, 146, 785-794. （ABS 3*， 通讯作者）

[9].  Zhou, X., Huang, L.*, Zhang, Y., Yu, M. (2019). A hybrid approach to detecting technological recombination based on text mining and patent network analysis. Scientometrics, 121, 699-737. （ABS 2*， 通讯作者）

[10]. Zhou, X., Mitkova, L., Zhang, Y., Huang, L.*, Cunningham, S., Shang, L., Yu, H., Wang, K. (2018). Technology-driven Mergers and Acquisitions of Chinese Acquirers: Development of a Multi-Dimensional Framework for post-innovation performance. International Journal of Technology Management, 78(4), 280-309. （ABS 2*， 通讯作者）

[11]. Ma，T., Zhang, Y., Huang, L.*, Shang, L., Wang, K.,Yu, H., Zhu, D. (2017). Text mining to gain technical intelligence for acquired target selection: A case study for China’s computer numerical control machine tools industry. Technological Forecasting and Social Change, 116，162-180. （ABS 3*， 通讯作者）

[12]. Zhang, Y., Shang, L., Huang, L.*, Porter, A. L., Zhang, G.，Lu, J., Zhu, D. (2016). A hybrid similarity measure method for patent portfolio analysis. Journal of Informetrics, 10 (4), 1108-1130. （ABS 2*， 通讯作者）

[13]. Huang, L., Zhang, Y., Guo, Y., Zhu, D., & Porter, A. L. (2014). Four dimensional Science and Technology planning: A new approach based on bibliometrics and technology roadmapping. Technological Forecasting and Social Change, 81, 39-48. （ABS 3*）

[14]. Robinson D K R, Huang L, Guo Y, et al. (2013). Forecasting Innovation Pathways (FIP) for new and emerging science and technologies[J]. Technological Forecasting and Social Change, 80(2): 267-285. （高被引论文）

[15].黄璐，蔡依洁，徐洪，郑永和．单纯增加稳定性经费能否解决科研过度竞争？科学学研究. 2022. DOI:10.16192/j.cnki.1003-2053.20220314.002

[16]. 陈翔，黄璐*，倪兴兴，刘家润，曹晓丽，王长天. 基于动态语义网络分析的主题演化路径识别研究，情报学报，2021，40(5)，500-512. （通讯作者）

[17]. 黄璐，倪兴兴，程坷飞，贾翔. 基于二模网络链路预测的合作者识别方法研究，情报学报，2020，39(9)，906-913.

[18]. 黄璐, 朱一鹤, 陈丽, 郑永和. 科学基金资助 F0701 的科学计量分析[J]. 科学学研究, 2019,37(06):977-985.

[19]. 黄璐, 朱一鹤, 张嶷. 基于加权网络链路预测的新兴技术主题识别研究[J].情报学报,2019,38(04):335-341.

[20]. 周潇，黄璐*，马婷婷.大数据视角下的技术创新路径识别研究，科研管理 2017(10)，1-9. （通讯作者）

代表性教改论文和教材

[1]黄璐,倪兴兴,李苏一,杨曼莎.互联网+金融背景下的证券投资学实验教学探索[J].实验室研究与探索,2021,40(04):159-162+175.

[2]黄璐,韩忠奇.构建经管多学科交叉融合的行为科学实验平台探索与实践[J].实验技术与管理,2020,37(10):237-240.

[3]黄璐,倪兴兴,薛松超,韩忠奇.数字金融背景下的金融工程专业实验教学探索与实践[J].实验技术与管理,2020,37(12):189-192+198.

[4]黄璐,王月,兰山,尚利宁,吕蔓青,杨天平.基于“真实环境”的经管开放式实验教学改革实践[J].实验技术与管理,2015,32(02):26-28+31.

[5]黄璐,尚利宁,兰山,王月,黄颖,柯楠,吕蔓青,杨天平.经管类综合仿真实践教学平台构建探索[J].实验技术与管理,2014,31(11):191-194.

[6]黄璐. 企业并购实验教程[M]. 北京大学出版社, 2013.

科研项目

[1].  新兴产业创新生态系统的演化、预测和评价:基于动态异质网络分析视角，国家自然科学基金面上项目，2023-2026，主持

[2].  基于复杂网络的全球创新研发主体组合识别与评估方法研究，国家自然科学基金面上项目，2018-2021，主持

[3].  科研经费投入的稳定性支持与竞争性支持比较研究, 中国科协，2019-2020，主持

[4].  石油化工联合基金（A类）资助绩效评估，国家自然科学基金应急项目，2017-2018，主持

[5].  NSFC-广东省人民政府联合基金10年总结和绩效评估，国家自然科学基金应急项目，2016，主持

[6].  面向企业技术整合和并购的数据采集与分析方法研究，国家自然科学基金青年基金，2012-2014，主持

[7].  基于系统动力学的社会经济模型原型构建，企事业委托课题，2020，主持

[8].  北方公司技术创新能力评价体系构建及验证研究，企事业委托课题，2020-2021，主持

[9].  军贸技术研究院科技创新发展研究，企事业委托课题，2019-2020，主持

[10].  创新脉搏可视化分析数据搜集及关键技术开发，企事业委托课题，2019-2020，主持

[11].  新时代多元投入研究及联合基金的功能、运行机制和治理模式，国家自然科学基金应急项目，2018-2020，参与

[12].  成都北方石油勘探开发技术有限公司科技创新激励管理研究，企事业委托课题，2019-2020，主持

[13]. 东北区域转型和创新发展战略研究，企事业委托课题，2019-2020，主持

[14].  振华石油技术创新经验总结研究，企事业委托课题，2018-2019，主持

[15]. 国际一流跨国企业研发模式与科技创新管理研究，企事业委托课题，2017-2018，主持

[16].  中国北方工业公司技术创新"十三五"规划试点研究，企事业委托课题，2015-2016，主持

[17].  科学基金资助项目与973计划的关联分析，国家自然科学基金应急项目，2010-2011，主持

联系方式

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