唐葆君

　　
　　

唐葆君，1972年11月生，江西泰和人，js金沙优惠活动大厅申请特聘教授，博士生导师，教育部CJ特聘教授（2021年）。现任js金沙优惠活动大厅申请副院长，能源与环境政策研究中心副主任，应用经济学一级学科博士点带头人。兼任中国煤炭学会碳减排工程管理专委会副主任、中国“双法”研究会能源经济分会副理事长、“能源经济与环境管理”北京重点实验室学术带头人、北京“经济社会可持续发展研究”哲学社科基地副主任等。长期从事绿色与低碳经济研究，先后主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项课题等科研任务30余项；发表论文100余篇，其中SCI/SSCI收录60余篇；出版专著9部；获一等奖在内的省部级奖项共8项；国家教育成果一等奖1项；授权专利17项；获软件著作权28项；作为主要完成人参与提交“实现碳达峰目标的对策和路径”等政策建议17份，其中多份得到中办、国办重视。曾入选教育部青年CJ学者（2018年），北京市第十三次党代会党代表（2022年），北京市优秀博士论文指导教师（2022年）。

联系方式

---

通信地址: 北京市海淀区中关村南大街5号 js金沙优惠活动大厅申请
       邮编:100081
       办公电话: 010-68918707
       邮箱: tbj@bit.edu.cn

学术著作

---

[1] 唐葆君，胡玉杰，周慧羚. 北京市碳排放研究. 24万字，科学出版社，2016.

[2] 魏一鸣，王兆华，唐葆君，廖华.气候变化智库：国外典型案例. 32万字，js金沙优惠活动大厅申请出版社，2015.

[3] 唐葆君.新能源汽车：路径与政策研究. 24万字，科学出版社，2015.

[4] 何颖，唐葆君.创新管理，30万字，经济管理出版社，2009.

[5] 唐葆君.金融管理决策系统，金融出版社，51.2万字，2005.

[6] 魏一鸣，廖华，唐葆君，郝宇. 中国能源报告（2016）：能源市场研究.43万字，科学出版社，2016.

部分国内外学术期刊发表文章

---

[1] Bao-Jun Tang*, Ru Li, Xiao-Yi Li, Hao Chen. An optimal production planning model of coal-fired power industry in China: Considering the process of closing down inefficient units and developing CCS technologies. Applied Energy, 2017, 206: 519-530. (SCI)

[2] Bao-Jun Tang*, Hui-Ling Zhou, Hao Chen, Kai Wang, Hong Cao. Investment opportunity in China's overseas oil project: An empirical analysis based on real option approach. Energy Policy, 2017, 105: 17-26. (SCI)

[3] Bao-Jun Tang*, Pi-Qin Gong, Cheng Shen. Factors of carbon price volatility in a comparative analysis of the EUA and sCER. Annals of Operations Research, 2017, 255(1-2): 157-168. (SCIE)

[4] Bao-Jun Tang*, Hui-Ling Zhou, Hong Cao. Selection of overseas oil and gas projects under low oil price. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2017, 156: 160-166. (SCI)

[5] Bao-Jun Tang*, Xiao-Tong Song, Hong Cao. A study on overseas oil and gas investment to avoid the risk of the changes in tax policies: A case in China. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2017, 160: 35-46. (SCI)

[6] Bao-jun Tang*, Pi-qin Gong, Yu-chong Xiao. Energy consumption flow and regional economic development: evidence from 25 countries, Journal of Modelling in Management, 2017, 12(1): 96-118.

[7] Bao-Jun Tang*, Yu-Jie Hu, Hua-Nan Li, Dong-Wei Yang, Jiang-Peng Liu. Research on comprehensive carrying capacity of Beijing–Tianjin–Hebei region based on state-space method. Natural Hazards, 2016, 84(1): 113-128. (SCI)

[8] Bao-Jun Tang*, Cheng Shen, Yi-fan Zhao. Market risk in carbon market: an empirical analysis of the EUA and sCER. Natural Hazards, 2015, 75(02): S333-S346. (SCI)

[9] Bao-Jun Tang*, Chen Sheng, Chao Gao. The Efficiency Analysis of the European CO2 Futures Market. Applied Energy, 2013, 112(SI): 1544-1547. (SCI)

[10] Bao-Jun Tang*, Xiao-Feng Wu, Xian Zhang. Modeling the CO2 Emissions and Energy Saved from New Energy Vehicles based on the Logistic-Curve. Energy Policy, 2013, 57: 30-35. (SCI)

[11] Bao-Jun Tang*, Xiao-Ping Shi, Chao Gao. Analysis on Embodied Energy of China’s Export Trade and the Energy Consumption Trends of Key Industries. International Journal of Energy Research. 2013, 37: 2019-2028. (SCI)

[12] Xiao-Yi Li, Bao-Jun Tang*. Incorporating the transport sector into carbon emission trading scheme: an overview and outlook. Natural Hazards, 2017, 88(2): 683-698. (SCI)

[13] Yu-Jie Hu, Rong Han, Bao-Jun Tang*. Research on the initial allocation of carbon emission quotas: evidence from China. Natural Hazards, 2017, 85(2): 1189-1208. (SCI)

[14] Yu-Jie Hu, Xiao-Yi Li, Bao-Jun Tang*. Assessing the operational performance and maturity of the carbon trading pilot program: The case study of Beijing’s carbon market. Journal of Cleaner Production, 2017, 161: 1263-1274. (SCI)

[15] Ye Ma, Ruo-Yu Ke, Rong Han, Bao-Jun Tang*. The analysis of the battery electric vehicle’s potentiality of environmental effect: A case study of Beijing from 2016 to 2020. Journal of Cleaner Production, 2017, 145: 395-406. (SCI)

[16] Jin-Wei Wang, Hua Liao*, Bao-Jun Tang*, Ruo-Yu Ke, Yi-Ming Wei*. Is the CO 2 emissions reduction from scale change, structural change or technology change? Evidence from non-metallic sector of 11 major economies in 1995–2009. Journal of Cleaner Production, 2017, 148: 148-157. (SCI)

[17] Zhi-Fu Mi, Yi-Ming Wei, Bao-Jun Tang*, Rong-Gang Cong*, Hao Yu, Hong Cao, Dabo Guan. Risk assessment of oil price from static and dynamic modelling approaches. Applied Economics, 2017, 49(9): 929-939. (SCI)

[18] Ru Li, Bao-Jun Tang*. Initial carbon quota allocation methods of power sectors: a China case study. Natural Hazards, 2016, 84(2): 1075-1089. (SCI)

[19] Pi-Qin Gong, Bao-Jun Tang*, Yu-Chong Xiao, Gao-Jie Lin, Jian-Yun Liu. Research on China export structure adjustment: an embodied carbon perspective. Natural Hazards, 2016, 84(1): 129-151. (SCI)

[20] Jia Yue Huang, Yun Fei Cao, Zhou H L, Bao-Jun Tang*. Optimal investment timing and scale choice of overseas oil projects: A real option approach. Energies, 2018, 11(11): 2954.

[21] Chang-Jing Ji; Yu-Jie Hu; Bao-Jun Tang*, Research on carbon market price mechanism and influencing factors: a literature review, Natural Hazards, 2018.2, 92: 1~22.

[22] Chang-Jing Ji; Yu-Jie Hu; Bao-Jun Tang*; Shen Qu. Price drivers in the carbon emissions trading scheme: evidence from Chinese emissions trading scheme pilots. Journal of cleaner production, 2021, 278: 123469.

[23] Chang-Jing Ji; Yu-Jie Hu; Bao-Jun Tang*. Research on carbon price in emissions trading scheme: a bibliometric analysis. Natural Hazards, 2019, 99(3): 1381-1396.

[24] Bao-Jun Tang*, Ru Li, Bi-Ying Yu, et al. How to peak carbon emissions in China’s power sector: A regional perspective[J]. Energy Policy, 2018, 120:365–381.

[25] Bao-Jun Tang*; Yun Wu; Bi-Ying Yu; Ru Li; Xiang-Yu Wang. Co-current analysis among electricity-water-carbon for the power sector in China. SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2020, 745: 141005.

[26] Bao-Jun Tang*, Yu-Jie Hu. How to Allocate the Allowance for the Aviation Industry in China’s Emissions Trading System. Sustainability, 2019, 11(9): 2541.

[27] Bao-Jun Tang*, Chang-Jing Ji, Bi-Ying Yu, et al. Optimal carbon allowance price in China’s carbon emission trading system: Perspective from the multi-sectoral marginal abatement cost[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 253.

[28] Bao-Jun Tang*, Ru Li, Bi-Ying Yu, et al. Spatial and temporal uncertainty in the technological pathway towards a low-carbon power industry: A case study of China. Journal of Cleaner Production, 2019, 230: 720-733.

[29] Bao-Jun Tang*, Xiao-Yi Li, Bi-Ying Yu, et al. Sustainable development pathway for intercity passenger transport: A case study of China. Applied Energy, 2019, 254: 113632.

[30] Bao-Jun Tang*, Xiao-Yi Li, Bi-Ying Yu, et al. How app-based ride-hailing services influence travel behavior: An empirical study from China. International Journal of Sustainable Transportation, 2019: 1-15.

[31] Bao-Jun Tang*, Xiang-Yu Wang, Yi-Ming Wei. Quantities versus prices for best social welfare in carbon reduction: A literature review. Applied Energy, 2019, 233: 554-564.

[32] Wang Q, Rong Han, Huang Q, Bao-Jun Tang*. Research on energy conservation and emissions reduction based on AHP-fuzzy synthetic evaluation model: A case study of tobacco enterprises. Journal of cleaner production, 2018, 201: 88-97.

[33] Wang Q, Yu-Jie Hu, Hao J, Lv N, Li T Y, Bao-Jun Tang*. Exploring the influences of green industrial building on the energy consumption of industrial enterprises: A case study of Chinese cigarette manufactures. Journal of Cleaner Production, 2019, 231: 370-385.

[34] Qian Wang, Xiao-Yi Li, Zhan-Tao Zhang, Zhi-Lin Tao, Bao-Jun Tang*. Carbon emissions reduction in tobacco primary processing line: A case study in China. Journal of Cleaner Production, 2018, 175: 18-28.

[35] Xiang-Yu Wang, Bao-Jun Tang. Review of comparative studies on market mechanisms for carbon emission reduction: a bibliometric analysis. Natural Hazards, 2018, 94(3): 1141-1162.

[36] Jia-yin Yin, Yun-Fei Cao, Bao-Jun Tang*. Fairness of China’s provincial energy environment efficiency evaluation: empirical analysis using a three-stage data envelopment analysis model. Natural Hazards, 2019, 95(1-2): 343-362.

承担科研项目情况

---

[1] 国家自然科学基金重点项目：城市能源系统低碳转型的驱动机制及政策研究：以典型试点城市为例（项目号：71934004），2020,01-2024,12，负责人

[2] 国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项课题：低碳冬奥监测与碳中和调控关键技术及示范应用（项目号：2021YFF0307000），2021.8-2022.12，负责人

[3] 国家自然科学基金面上项目：中国碳排放交易机制与碳配额分配方法研究（项目号：71573013），2016-2019，负责人

[4] 国家自然科学基金面上项目：低碳约束下电动汽车产业风险评估研究（项目号：71273031），2013-2016，负责人

[5] 北京市自然科学基金面上项目：北京市低碳发展路径与模式研究（项目号：9152014），2015-2017，负责人

[6] 北京社科基金研究基地重点项目: 北京市碳市场运行绩效及机制成熟度评估（项目号：15JDJGA084），2016-2018，负责人

[7] 国家科技支撑计划专题：中国应对气候变化的政策措施与行动及成效分析（项目号：2012bac19b11），2012-2015，负责人（第二）

[8] 教育部高等学校博士点基金：企业危机预警熵模型及方法研究（项目号：20101101120040），2011-2012，负责人

[9] 国家财政部：进口税收税式支出绩效评价研究（项目号：20152141030），2015，负责人

[10] 北京三达经济技术合作开发中心：国内外新能源汽车产业发展白皮书（项目号：20152141031），2015，负责人

[11] 工业与信息化部：中国各区域产业布局承载能力研究（项目号：20132116042），2013-2014，负责人（第二）

[12] 财政部：我国能源开发进口税收政策研究（项目号:20142141045），2014，负责人

[13] 中国设备监理协会：电力工业、石油和化学工业设备监理行业统计分析（项目号：20152141004），2015，负责人

[14] 中国科学院光电研究院：关于开展我国卫星导航学术交流的咨询报告（项目号：20132141065），2013-2014，负责人

[15] js金沙优惠活动大厅申请基础研究基金：电动汽车产业政策风险评估和决策方法研究（项目号：3210012211311），2013-2014，负责人

[16] 北京市中关村科技园丰台园区政策研究：丰台园区节能环保产业的发展形势与对策研究（项目号：20132141036），2013，负责人

[17] js金沙优惠活动大厅申请基础研究基金：新能源电动汽车产业化政策研究（项目号：20102142014），2011-2012，负责人

[18] 北京市中关村科技园区规划：丰台科技园企业可持续发展能力研究（项目号：3210041210001），2012，负责人

[19] 芜湖市国家级高新技术开发区规划：芜湖高新区重点产业“十二五”发展规划研究（项目号：20112141011），2011-2012，负责人

[20] 云南省省院省校教育合作人文社会科学研究项目：加快云南省知识密集型服务业发展的对策研究（项目号：Sysx201005），2010-2012，负责人

学术/社会兼职情况

---

[1]中国优选法统筹法研究会能源经济与管理研究分会 秘书长 2016至今

[2]北京市“能源经济与环境管理”重点实验室 学术带头人、学术委员会委员 2017至今

[3]北京“经济社会可持续发展”哲学社科研究基地 副主任、学术委员会委员 2015至今

[4]《中国管理科学前沿》主编 2021至今

[5]中国优选法统筹法与经济数学研究会复杂系统研究委员会 副秘书长 2012至今

荣誉和奖励

---

[1] 能源需求及碳排放预测综合集成方法及其在能源“十三五”规划中的应用，国家能源局，能源软科学研究优秀成果奖，二等奖，2018，5/10

[2] 能源技术预见理论方法及其在油气工业上游的应用，国家能源局，能源软科学研究优秀成果奖，二等奖，2016，4/10

[3] 全球石油市场风险预测预警及中国石油安全保障战略研究，国家能源局，能源软科学研究优秀成果奖，一等奖，2015.12，2/6

[4] 新能源汽车：路径与政策研究，国家能源局，能源软科学研究优秀成果奖，三等奖，2015.12，2/10

[5] 石油价格预测方法与风险管理技术及其应用研究，教育部，高校科学研究优秀成果奖（科学技术）科技进步奖, 二等奖，2015.2，9/10

[6] 支持关键决策应用的仿真验证评估支撑平台研发及产业化，中国电子学会，电子信息科学技术进步奖，二等奖，2012.12，5/10

专利情况

---

[1] 区域电力节点及互联区域输配电量的配置优化方法、系统，2021.7，中国，发明专利号：ZL 2019 1 0618273.5 2/6

[2] 一种公共建筑电耗监督数据参数估计方法，2021.02，中国，发明专利号：ZL 2018 1373413.9，2/5

[3] 一种城市二氧化碳排放量监测系统及其运作方法，2020.09，中国，发明专利号：ZL 2018 1 0165889.7，3/8

[4] 一种碳捕获与封存技术路线图生成方法及系统，2020.06，中国，发明专利号：ZL 2018 1 0945814.0，3/6

[5] 机动监测汽车尾气中二氧化碳排放量的系统，2018.07，中国，发明专利号：ZL20172 1878064.7，3/7

[6] 挂壁式二氧化碳传感装置，2018.09，中国，发明专利号：ZL 2018 2 0280406.3，3/6

[7] 一种城市空气中二氧化碳含量监测系统，2018.07，中国，发明专利号：ZL 2017 2 1616546.5，2/8

[8] 集温螺旋管式太阳能与地源供暖制冷设施，2015.12，中国，发明专利号：ZL 2015 2 0320557.3，3/10